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Enregistrement W2000072640 · doi:10.1002/cjce.5450810338

Liquid Dispersion and Gas‐Liquid Mass Transfer in Three‐Phase Inverse Fluidized Beds

2003· article· en· W2000072640 sur OpenAlexvenueno aff
Sang‐Woo Kim, Hyun Tae Kim, Pyung Seob Song, Yong Kang, Sang Don Kim

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersion (optics)Mass transferMass transfer coefficientLiquid liquidAnalytical Chemistry (journal)ViscosityParticle (ecology)Phase (matter)InverseLiquid phaseThermodynamicsContinuous phase modulationChromatographyFluidized bedChemistryMaterials scienceComposite materialPhysicsOpticsOrganic chemistryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Axial dispersion of continuous liquid phase and gas‐liquid mass transfer characteristics were investigated in a three‐phase inverse fluidized bed with viscous liquid medium. The axial dispersion coefficient of liquid phase(Dz) increased with increasing gas(UG) or liquid velocity(UL), but decreased with an increase in the viscosity of continuous liquid medium(µL). The volumetric gas‐liquid mass transfer coefficient(kLa) increased with increasing UG but decreased with increasing µL, while it did not change considerably with increasing UL : The effects of UG were dominant in three phase inverse fluidized beds. In the beds of polyethylene particle(relatively heavier particle), the values of Dz and kLa exhibited higher values than those in the beds of polypropylene particles(lighter particle). The values of Dz and kLa were well correlated in terms of operating variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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