Ability of the gut microbiota to produce PUFA‐derived bacterial metabolites: Proof of concept in germ‐free versus conventionalized mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: The gut microbiota is able to modulate host physiology through the production of bioactive metabolites. Our recent studies suggest that changes in gut microbiota composition upon prebiotics supplementation alter tissue levels of PUFA-derived metabolites in mice. However, in vivo evidence that gut microbes produces PUFA-derived metabolites is lacking. This study aimed to decipher the contribution of gut microbes versus that of the host in PUFA-derived metabolite production. METHODS AND RESULTS: To achieve this goal, we compared the proportion of PUFA-derived metabolites and the expression of fatty acid desaturases in germ-free (GF) and conventionalized (CONV) mice fed either a low fat or Western diet. Higher concentrations of PUFA-derived metabolites were found in the colonic contents of conventionalized mice (CONV) mice compared to GF mice. The abundance of these metabolites in host tissues was modulated by dietary treatments but not by microbial status. Although microbial status did significantly influence desaturase expression, no correlations between host enzymes and tissue PUFA-derived metabolite levels were observed. CONCLUSION: Together, these results highlight the ability of the gut microbiota to produce PUFA-derived metabolites from dietary PUFA. However, microbial production of these metabolites in colonic contents is not necessarily associated with modifications of their concentration in host tissues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle