Cryoprecipitate use in 25 Canadian hospitals: commonly used outside of the published guidelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian Blood Services' disposition reports suggested considerable variation in cryoprecipitate use and prompted this national audit. STUDY DESIGN AND METHODS: Thirty-one institutions were invited to participate in a 2-month audit. Patient information and relevant laboratory and transfusion data were collected. Cryoprecipitate transfusions were categorized as appropriate if a fibrinogen level (taken 6 hr before/after transfusion) was not more than 1.0 g per L and inappropriate if the pretransfusion fibrinogen level was more than 1.0 g per L and posttransfusion fibrinogen level was more than 1.0 g per L or not performed. Appropriateness was categorized as undetermined if the pretransfusion fibrinogen level was not performed and the posttransfusion fibrinogen level was more than 1.0 g per L or not performed. RESULTS: Overall, 25 of 31 invited hospitals agreed to participate. A total of 4370 units of cryoprecipitate were transfused in 603 events to 453 patients representing 62 percent of cryoprecipitate issued to hospitals during the time period. Comparison of the number of units of cryoprecipitate per 100 units of red blood cells (RBCs) transfused by each institution showed significant variation in practice (mean, 9 per 100 RBCs; range, 2 to 27 units). The single most common indication for cryoprecipitate was cardiac surgery (45.4% of events). Overall, 24 percent of cryoprecipitate transfusions were considered to be appropriate (pretransfusion fibrinogen level <or=1 g/L in 19% and posttransfusion fibrinogen level <or=1.0 g/L in another 5%), 34 percent were inappropriate, and in 42 percent appropriateness could not be determined. CONCLUSION: A 2-month audit of cryoprecipitate use in Canada revealed that the majority of cryoprecipitate use in Canada is not in accordance with published guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle