From alpha to beta: identification of amino acids required for the <i>N</i>‐acetyllactosamine‐specific lectin‐like activity of bundlin
Notice bibliographique
Résumé
Bundle-forming pili (BFP) promote the adherence of typical enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) to human intestinal epithelial cells. BFP are polymers of bundlin and nine bundlin alleles have been identified in EPEC isolated from diverse sources. These alleles are divided into two main groups, alpha and beta, based on their amino acid sequences. Alpha bundlins are also N-acetyllactosamine- (LacNAc) specific lectins and bind to HEp-2 cells, whereas beta bundlins do not display these characteristics. The four surface-exposed regions of amino acid sequence heterogeneity between alpha and beta bundlin were therefore investigated as potential LacNAc-specific carbohydrate-binding domains in a bundlin. Mutation of one of these domains, 137-GENNI-141, in alpha(1) bundlin to that of beta bundlin (136-SPDST-140) resulted in BFP that no longer bound to LacNAc or HEp-2 cells. Conversely, mutating the beta3 bundlin gene to encode the alpha bundlin sequence at this domain resulted in the gain of HEp-2 cell adherence. The importance of this domain in carbohydrate binding is supported by the finding that introducing the mutation GENNI-->GENNT altered the alpha1 bundlin carbohydrate-binding specificity from LacNAc to the Lewis X glycan sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».