T‐cell analysis in identical twins reveals an impaired anti‐follicular lymphoma immune response in the patient but not in the healthy twin
Notice bibliographique
Résumé
In lymphomas an innate defect in the T-cell repertoire could account for the impaired tumour-specific immune response; alternatively, the tumour itself could exert an inhibitory effect on the immune system. To address this issue we analysed the T-cell responses against follicular lymphoma (FL) in identical twins as it can be postulated that their overall T-cell repertoire is identical. While differences between the T-cell response of the patient and the healthy twin would point to a tumour-induced T-cell unresponsiveness, impaired responses in both would point to a defective T-cell repertoire. We demonstrated an impaired tumour-specific proliferation (P = 0.035 and P = 0.013) and cytokine release (P = 0.004 and P = 0.0008) of both peripheral blood and tumour-derived T-cells, respectively, in the FL patient compared with the T-cell response of the healthy twin. Moreover, only syngeneic primed T cells were able to directly lyse unmodified FL cells of the patient. These data support previous findings in murine lymphomas and suggest that inhibitory mechanisms during tumour growth, rather than a defective T-cell repertoire, are responsible for the insufficient T-cell response in lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».