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Enregistrement W2000091474 · doi:10.48550/arxiv.1503.03875

The Role of Low-lying Optical Phonons in Lattice Thermal Conductance of Rare-earth Pyrochlores: A First-principle Study

2015· preprint· en· W2000091474 sur OpenAlexaff
Guoqiang Lan, Bin Ouyang, Jun Song

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear materials and radiation effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhononCondensed matter physicsThermal conductivityPyrochloreMaterials scienceThermalScatteringDebye modelDebyePhonon scatteringPhysicsOpticsThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare-earth pyrochlores, commonly exhibiting anomalously low lattice thermal conductivities, are considered as promising topcoat materials for thermal barrier coatings. However the structural origin underlying their low thermal conductivities remain unclear. In the present study, we investigated the phonon properties of two groups of RE pyrochlores, Ln2Zr2O7 (Ln = La, Nd, Sm, Gd) and Gd2T2O7 (T = Zr, Hf, Sn, Pb) employing density functional theory and quasi harmonic approximation. Through the relaxation time approximation (RTA) with Debye model, the thermal conductivities of those RE pyrochlores were predicted, showing good agreement with experimental measurements. The low thermal conductivities of RE pyrochlores were shown to largely come from the interference between the low-lying optical branches and acoustic branches. The structural origin underlying the low-lying optical branches was then clarified and the competition between scattering processes in transverse and longitude acoustic branches was discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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