Activation of PPARα inhibits IGF‐I‐mediated growth and survival responses in medulloblastoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest a potential role of lipid lowering drugs, fibrates and statins, in anticancer treatment. One candidate for tumor chemoprevention is fenofibrate, which is a potent agonist of peroxisome proliferator activated receptor alpha (PPARalpha). Our results demonstrate elevated expression of PPARalpha in the nuclei of neoplatic cells in 12 out of 13 cases of medulloblastoma, and of PPARgamma in six out of 13 cases. Further analysis demonstrated that aggressive mouse medulloblastoma cells, BsB8, express PPARalpha in the absence PPARgamma, and human medulloblastoma cells, D384 and Daoy, express both PPARalpha and PPARgamma. Mouse and human cells responded to fenofibrate by a significant increase of PPAR-mediated transcriptional activity, and by a gradual accumulation of cells in G1 and G2/M phase of the cell cycle, leading to the inhibition of cell proliferation and elevated apoptosis. Preincubation of BsB8 cells with fenofibrate attenuated IGF-I-induced IRS-1, Akt, ERKs and GSK3beta phosphorylation, and inhibited clonogenic growth. In Daoy and D384 cells, fenofibrate also inhibited IGF-I-mediated growth responses, and simultaneous delivery of fenofibrate with low dose of the IGF-IR inhibitor, NVP-AEW541, completely abolished their clonogenic growth and survival. These results indicate a strong supportive role of fenofibrate in chemoprevention against IGF-I-induced growth responses in medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».