Early Holocene Laurentide Ice Sheet deglaciation causes cooling in the high-latitude Southern Hemisphere through oceanic teleconnection
Notice bibliographique
Résumé
[1] The impact of the early Holocene Laurentide Ice Sheet (LIS) deglaciation on the climate at Southern Hemisphere high latitudes is studied in three transient simulations performed with a global climate model of the coupled atmosphere-ocean-vegetation system. Considering the LIS deglaciation, we quantify separately the impacts of the background meltwater fluxes and the changes in topography and surface albedo. In our model, the meltwater input into the North Atlantic results in a substantial weakening of the Atlantic meridional overturning circulation, associated with absence of deep convection in the Labrador Sea. Northward ocean heat transport by the Atlantic Ocean is reduced by 28%. This weakened ocean circulation leads to cooler North Atlantic Deep Water (NADW). Upwelling of this cool NADW in the Southern Ocean results in reduced surface temperatures (by 1°C to 2°C) here between 9 and 7 ka compared to an experiment without LIS deglaciation. Poleward of the polar front zone, this advective teleconnection between the Southern and Northern hemispheres overwhelms the effect of the “classical” bipolar seesaw mechanism. These results provide an explanation for the relatively cold climatic conditions between 9 and 7 ka reconstructed in several proxy records from Southern Hemisphere high latitudes, such as Antarctic ice cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».