Human Immunodeficiency Virus (HIV)-Specific Gamma Interferon Secretion Directed against All Expressed HIV Genes: Relationship to Rate of CD4 Decline
Notice bibliographique
Résumé
Immune responses to human immunodeficiency virus (HIV) are detected at all stages of infection and are believed to be responsible for controlling viremia. This study seeks to determine whether gamma interferon (IFN-gamma)-secreting HIV-specific T-cell responses influence disease progression as defined by the rate of CD4 decline. The study population consisted of 31 subjects naive to antiretroviral therapy. All were monitored clinically for a median of 24 months after the time they were tested for HIV-specific responses. The rate of CD4+-T-cell loss was calculated for all participants from monthly CD4 counts. Within this population, 17 subjects were classified as typical progressors, 6 subjects were classified as fast progressors, and 8 subjects were classified as slow progressors. Peripheral blood mononuclear cells were screened for HIV-specific IFN-gamma responses to all expressed HIV genes. Among the detected immune responses, 48% of the recognized peptides were encoded by Gag and 19% were encoded by Nef gene products. Neither the breadth nor the magnitude of HIV-specific responses correlated with the viral load or rate of CD4 decline. The breadth and magnitude of HIV-specific responses did not differ significantly among typical, fast, and slow progressors. These results support the conclusion that although diverse HIV-specific IFN-gamma-secreting responses are mounted during the asymptomatic phase, these responses do not seem to modulate disease progression rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».