Greenhouse and field assessments of resistance in soybean inoculated with sclerotia, mycelium, and ascospores of <i>Sclerotinia sclerotiorum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-five soybean lines were evaluated for sclerotinia stem rot (SSR) resistance using stem inoculations with mycelium in the field and greenhouse, flower inoculations with mycelium or ascospores in the field and greenhouse, and soil infestation with sclerotia in the field, between 1997 and 2000. Symptoms were evaluated by stem lesion length (SLL, mm) and lesion extension (LE, mm) after stem inoculations; infected flowers (IF, %) and a disease severity index (DSI, %) after flower inoculations with ascospores and mycelium; and a DSI after soil infestation with sclerotia. Results show significant differences among lines for SLL and LE in the greenhouse and for IF and DSI in the field and greenhouse. Significant correlations were found between stem inoculation and sclerotia method and between all trials with flower inoculation using either ascospores or mycelium. Maple Donovan and Frisquet were the least susceptible genotypes after flower inoculations with ascospores, whereas OAC Bayfield was the most susceptible. Maple Donovan was also the least susceptible genotype after mycelium stem inoculation in the trials in 2000, while OAC Bayfield was again the most susceptible. Nattosan was the most susceptible genotype in trials conducted in the fields infested with sclerotia. In this study, flower inoculations provided better discrimination than stem inoculations in the assessment of soybean genotypes for SSR resistance, and the results suggested two phenotypes of partial or incomplete resistance, one occurring in the flower, and the other in the stem. Key words: Sclerotinia sclerotiorum, soybean, mycelium, ascospores, inoculation, resistance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».