Extracellular-Nitric Oxide-Mediated Platelet-cGMP Production in Type 2 Diabetics Correlates Inversely with Plasma Membrane Cholesterol Levels
Notice bibliographique
Résumé
Recently, we showed that the diffusion of nitric oxide (NO) and NO-mediated signaling was affected by the levels of plasma membrane cholesterol in fibroblasts [1].The generality of these observations, which would imply that perturbations in NO-signaling mediated by increased membrane cholesterol levels, could be a common pathological trigger in vascular cells, was tested in platelets from normal and dyslipidemic type 2 diabetic (T2D) subjects.Plasma LDL-cholesterol correlated directly with platelet plasma membrane cholesterol (Y=0.28X+0.16;R 2 =0.39).The average platelet plasma membrane cholesterol concentration was ~2-fold larger in T2D than in control subjects (P<0.05).Cyclic GMP production in response to exogenous NO was ~4-fold larger in controls than in T2D (P<0.05).Artificial elevation of membrane cholesterol resulted in 50 % decrease in the initial rates of NO-uptake.Elevated plasma cholesterol could be a contributing factor to T2D-induced platelet hyperactivity, since it correlated with increased plasma membrane cholesterol, the attenuation of NO-diffusion into platelets and the lowering of cGMP biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».