Quantitative and qualitative effects of a severe ice storm on an old-growth beech–maple forest
Notice bibliographique
Résumé
Comparing permanent plots censused in 1997 and again in 2005, we quantified the impact of a severe ice storm on forest composition and dynamics in an old-growth beech–maple forest in eastern Canada. Acer saccharum Marsh. and Fagus grandifolia Ehrh. accounted for 78% of stand basal area immediately before the January 1998 ice storm. By 2005, eight growing seasons after the ice storm, stand basal area had dropped from 49.1 m2/ha to 31.5 m2/ha, and total tree density (>1 cm diameter at breast height (DBH)) decreased from 6350 stems/ha to 3875 stems/ha. However, A. saccharum and F. grandifolia remained dominant, accounting for 74% of stand basal area. Detrended correspondence analysis of relative dominance ratios at each plot in 1997 and 2005 showed that community composition did not change much during this period for either understory (1 cm ≤ DBH < 10 cm) or canopy trees (DBH ≥ 10 cm). The ice storm did not lead to significant recruitment of saplings (DBH ≥ 1 cm), but appears to have only contributed more to the growth of already-established saplings. We conclude that the ice storm of 1998 substantially decreased stand basal area and stem density but did not act to change the overall species composition or tree diversity in this old-growth beech–maple forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».