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Enregistrement W2000118227 · doi:10.3934/mbe.2011.8.113

Evaluation of vaccination strategies during pandemic outbreaks

2011· article· en· W2000118227 sur OpenAlexaff
Christopher S Bowman, Julien Arino, Seyed M. Moghadas

Notice bibliographique

RevueMathematical Biosciences & Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaNational Research Council CanadaNational Research Council Institute for Biodiagnostics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationOutbreakPandemicMedicinePopulationVaccine efficacyPandemic influenzaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthImmunologyVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During pandemic influenza, several factors could significantly impact the outcome of vaccination campaigns, including the delay in pandemic vaccine availability, inadequate protective efficacy, and insufficient number of vaccines to cover the entire population. Here, we incorporate these factors into a vaccination model to investigate and compare the effectiveness of the single-dose and two-dose vaccine strategies. The results show that, if vaccination starts early enough after the onset of the outbreak, a two-dose strategy can lead to a greater reduction in the total number of infections. This, however, requires the second dose of vaccine to confer a substantially higher protection compared to that induced by the first dose. For a sufficiently long delay in start of vaccination, the single-dose strategy outperforms the two-dose vaccination program regardless of its protection efficacy. The findings suggest that the population-wide benefits of a single-dose strategy could in general be greater than the two-dose vaccination program, in particular when the second dose offers marginal increase in the protection induced by the first dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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