Inhibitor Dosage Rates and Corrosion - A CFD Model Investigating Inhibitor Over-Dosing and Increased Corrosion Rates in Subsea Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Injection of corrosion inhibitors is employed to decrease internal corrosion rates in subsea carbon steel pipelines. The corrosion inhibitor availability model is now well established, however, the real-time availability of inhibitors is affected by different factors not addressed by the model. For instance, the morphology of corrosion product scales present would have either negative or positive effects on corrosion rates, but are not captured in the inhibitor availability model. In order to conclusively investigate this and other factors affecting inhibitor availability, the mechanistic details of the inner workings of inhibitors, especially with regards to three-phase flow subsea systems need to be well understood. The effects of the characteristic persistence of inhibitors in multiphase flow remain unclear. Although the impact of these knowledge gaps is widely perceived to be limited with respect to the inhibition of bottom of line corrosion, whilst being critical only for probable and effective inhibition of top of line corrosion, the reported ‘inhibited’ corrosion rates of subsea pipelines tell a different story. In addition, the mechanisms involved in inhibitor over-dosing leading to increased flow induced localised corrosion rates remain a mystery. It has been observed that at higher than ‘optimal’ inhibitor dosage rates, the CO2 corrosion rates of carbon steel lines are increased. The increased corrosion rate is commonly attributed to the interaction between incident local wall shear stresses (high droplets concentration, micro-turbulences, etc) and the characteristic inhomogeneous protective scales formed at high inhibitor concentrations. This observation is contrary to the industry perception of inhibitor under-dosing and its effect on inhibitor availability being the only concern in terms of inhibitor dosage rates; and brings into sharp focus the necessity to control inhibitor dosage rates to avoid both under-dosing and over-dosing. This paper therefore aims to investigate these phenomena using Computational Fluid Dynamic (CFD) simulations. Further development of a new technique suggested between inhibitor concentration and the inherent integrity of protective scales formed will be proposed in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».