Changes in the Prevalence of Cerebral Palsy for Children Born Very Prematurely Within a Population-Based Program Over 30 Years
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although cerebral palsy (CP) among extremely premature infants has been reported as a major morbidity outcome, there are difficulties comparing published CP rates from many sites over various birth years. OBJECTIVE: To assess the changes in population-based, gestational age-specific prevalence rates of CP among extremely premature infants over 30 years. DESIGN: Prospective population-based longitudinal outcome study. SETTING AND PARTICIPANTS: In Northern Alberta, 2318 infants 20 to 27 weeks' gestational age with birth weights of 500 to 1249 g were liveborn from 1974 through 2003. By 2 years of age, 1437 (62%) had died, 23 (1%) were lost to follow-up, and 858 (37%) had received multidisciplinary neurodevelopmental assessment. MAIN OUTCOME MEASURE: Population-based prevalence rates of CP were determined. Logistic regression with linear spline was used to assess changes in CP prevalence over time. RESULTS: At age 2 years, 122 (14.2%) of 858 survivors had CP. This diagnosis was confirmed for each child by age 3 years or older. Among those whose gestational age was 20 to 25 weeks, population-based survival increased from 4% to 31% (P<.001), while CP prevalence per 1000 live births increased monotonically from 0 to 110 until the years 1992-1994 (P<.001) and decreased thereafter to 22 in the years 2001-2003 (P<.001). Among those whose gestational age was 26 to 27 weeks, population-based survival increased from 23% to between 75% and 80% (P<.001), while CP prevalence per 1000 live births increased monotonically from 15 to 155 until the years 1992-1994 (P<.001) and then decreased to 16 in the years 2001-2003 (P<.001). For all survivors born in the years 2001-2003, CP prevalence was 19 per 1000 live births. CONCLUSION: Population-based CP prevalence rates for children whose gestational age was 20 to 27 weeks and whose birth weight ranged from 500 to 1249 g show steady reductions in the last decade with stable or reducing mortality, reversing trends prior to 1992-1994.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».