Changes in the Prevalence of Cerebral Palsy for Children Born Very Prematurely Within a Population-Based Program Over 30 Years
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although cerebral palsy (CP) among extremely premature infants has been reported as a major morbidity outcome, there are difficulties comparing published CP rates from many sites over various birth years. OBJECTIVE: To assess the changes in population-based, gestational age-specific prevalence rates of CP among extremely premature infants over 30 years. DESIGN: Prospective population-based longitudinal outcome study. SETTING AND PARTICIPANTS: In Northern Alberta, 2318 infants 20 to 27 weeks' gestational age with birth weights of 500 to 1249 g were liveborn from 1974 through 2003. By 2 years of age, 1437 (62%) had died, 23 (1%) were lost to follow-up, and 858 (37%) had received multidisciplinary neurodevelopmental assessment. MAIN OUTCOME MEASURE: Population-based prevalence rates of CP were determined. Logistic regression with linear spline was used to assess changes in CP prevalence over time. RESULTS: At age 2 years, 122 (14.2%) of 858 survivors had CP. This diagnosis was confirmed for each child by age 3 years or older. Among those whose gestational age was 20 to 25 weeks, population-based survival increased from 4% to 31% (P<.001), while CP prevalence per 1000 live births increased monotonically from 0 to 110 until the years 1992-1994 (P<.001) and decreased thereafter to 22 in the years 2001-2003 (P<.001). Among those whose gestational age was 26 to 27 weeks, population-based survival increased from 23% to between 75% and 80% (P<.001), while CP prevalence per 1000 live births increased monotonically from 15 to 155 until the years 1992-1994 (P<.001) and then decreased to 16 in the years 2001-2003 (P<.001). For all survivors born in the years 2001-2003, CP prevalence was 19 per 1000 live births. CONCLUSION: Population-based CP prevalence rates for children whose gestational age was 20 to 27 weeks and whose birth weight ranged from 500 to 1249 g show steady reductions in the last decade with stable or reducing mortality, reversing trends prior to 1992-1994.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».