Recent and current Phase II clinical trials in endometrial cancer: review of the state of art
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Endometrial cancer (EC) is the most common gynecological cancer in the developed world. For women with advanced or high-risk disease, survival has remained unchanged over the last 20 years highlighting the need for better therapies. Phase II trials are critical to ascertain an estimate of benefit and determine which new agents undergo further development. AREAS COVERED: Based on a literature search of MEDLINE and ASCO over the last 5 years, the authors present Phase II clinical trial data in the context of EC management. They highlight ongoing clinical trials from the National Cancer Institute website and suggest future directions to address ongoing questions. EXPERT OPINION: A better understanding of EC biology and high-quality preclinical studies will inform the future design of EC Phase II studies. Inclusion of correlative studies and continued longitudinal profiling in future trials is essential to elucidate mechanisms of drug resistance and response. Targeting the phosphoinisotol-3-kinase, angiogenesis, DNA repair and metabolic pathways appear promising strategies for subsets of patients with recurrent or advanced disease. Further, investigation of maintenance strategies and radio-sensitizing agents in the frontline setting should be explored. Given the patient demographic, and frequency of co-morbidities, tolerability and quality of life are key be considerations when designing future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».