Lipomatous, vascular, and chondromatous benign tumors of the peripheral nerves
Notice bibliographique
Résumé
Benign peripheral nerve lesions of lipomatous, vascular, and chondromatous origin are very rare. Only one previous case of brachial plexus involvement by such a tumor has been reported. The authors report on their experience with peripheral nerve tumors in three patients and review the available literature on these topics. The three cases discussed include a 44-year-old woman with an intraneural lipoma of the right middle trunk, a 40-year-old woman with an intraneural hemangioma infiltrating the right posterior cord, and a newborn male with a predominantly cartilaginous hamartoma originating from the right C-5 nerve root. The literature review yielded six previous cases of intraneural lipoma, approximately 50 cases of lipofibromatous hamartoma, 13 cases of intraneural hemangioma, and no previous case of cartilaginous hamartoma originating from a nerve. Intraneural lipomas are well encapsulated, and gross-total resection can be achieved. Lipofibromatous hamartomas are diffusely infiltrative; decompressive debulking and neurolysis is often the most appropriate initial approach for patients with symptomatic lesions. Resection of intraneural hemangiomas can be achieved but may require nerve resection and repair in some cases. Debulking has been reported to provide prolonged symptomatic relief in these lesions, and preoperative embolization and postoperative radiotherapy were beneficial in the case presented here. To the authors' knowledge, this is the first reported case of a cartilaginous hamartoma infiltrating a peripheral nerve. Gross-total resection of symptomatic intraneural lipomas is feasible and apparently curative. The optimal treatment for lipofibromatous hamartomas and vascular and chondromatous lesions of the peripheral nerves is uncertain and should be guided by the severity of symptoms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».