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Enregistrement W2000133152 · doi:10.1519/jsc.0b013e318198f8f7

Comparison of Different Strongman Events: Trunk Muscle Activation and Lumbar Spine Motion, Load, and Stiffness

2009· article· en· W2000133152 sur OpenAlexafffund
Stuart M. McGill, Art McDermott, Chad MJ Fenwick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTorsoTrunkPelvisPhysical medicine and rehabilitationKinematicsLumbarLift (data mining)BiomechanicsCoronal planeComputer scienceMedicineAnatomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strongman events are attracting more interest as training exercises because of their unique demands. Further, strongman competitors sustain specific injuries, particularly to the back. Muscle electromyographic data from various torso and hip muscles, together with kinematic measures, were input to an anatomically detailed model of the torso to estimate back load, low-back stiffness, and hip torque. Events included the farmer's walk, super yoke, Atlas stone lift, suitcase carry, keg walk, tire flip, and log lift. The results document the unique demands of these whole-body events and, in particular, the demands on the back and torso. For example, the very large moments required at the hip for abduction when performing a yoke walk exceed the strength capability of the hip. Here, muscles such as quadratus lumborum made up for the strength deficit by generating frontal plane torque to support the torso/pelvis. In this way, the stiffened torso acts as a source of strength to allow joints with insufficient strength to be buttressed, resulting in successful performance. Timing of muscle activation patterns in events such as the Atlas stone lift demonstrated the need to integrate the hip extensors before the back extensors. Even so, because of the awkward shape of the stone, the protective neutral spine posture was impossible to achieve, resulting in substantial loading on the back that is placed in a weakened posture. Unexpectedly, the super yoke carry resulted in the highest loads on the spine. This was attributed to the weight of the yoke coupled with the massive torso muscle cocontraction, which produced torso stiffness to ensure spine stability together with buttressing the abduction strength insufficiency of the hips. Strongman events clearly challenge the strength of the body linkage, together with the stabilizing system, in a different way than traditional approaches. The carrying events challenged different abilities than the lifting events, suggesting that loaded carrying would enhance traditional lifting-based strength programs. This analysis also documented the technique components of successful, joint-sparing, strongman event strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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