Body Mass Index, Waist Circumference, and Health Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No evidence supports the waist circumference (WC) cutoff points recommended by the National Institutes of Health to identify subjects at increased health risk within the various body mass index (BMI; calculated as weight in kilograms divided by the square of height in meters) categories. OBJECTIVE: To examine whether the prevalence of hypertension, type 2 diabetes mellitus, dyslipidemia, and the metabolic syndrome is greater in individuals with high compared with normal WC values within the same BMI category. METHODS: The subjects consisted of 14 924 adult participants of the Third National Health and Nutrition Examination Survey, which is a nationally representative cross-sectional survey. Subjects were grouped by BMI and WC in accordance with the National Institutes of Health cutoff points. Within the normal-weight (18.5-24.9), overweight (25.0-29.9), and class I obese (30.0-34.9) BMI categories, we computed odds ratios for hypertension, diabetes, dyslipidemia, and the metabolic syndrome and compared subjects in the high-risk (men, >102 cm; women, >88 cm) and normal-risk (men, <or=102 cm; women, <or=88 cm) WC categories. RESULTS: With few exceptions, within the 3 BMI categories, those with high WC values were increasingly likely to have hypertension, diabetes, dyslipidemia, and the metabolic syndrome compared with those with normal WC values. Many of these associations remained significant after adjusting for the confounding variables (age, race, poverty-income ratio, physical activity, smoking, and alcohol intake) in normal-weight, overweight, and class I obese women and overweight men. CONCLUSIONS: The National Institutes of Health cutoff points for WC help to identify those at increased health risk within the normal-weight, overweight, and class I obese BMI categories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle