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Enregistrement W2000136837 · doi:10.1063/1.2953308

An efficient ring polymer contraction scheme for imaginary time path integral simulations

2008· article· en· W2000136837 sur OpenAlexfundno aff
Thomas E. Markland, David E. Manolopoulos

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchEngineering and Physical Sciences Research CouncilResearch Nova Scotia
Mots-clésPath integral formulationIntramolecular forceIntermolecular forceQuantumRange (aeronautics)PolymerRing (chemistry)Statistical physicsAqueous solutionImaginary timePath (computing)PhysicsMaterials scienceComputer scienceChemistryQuantum mechanicsMoleculePhysical chemistryQuantum dynamicsNuclear magnetic resonanceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantum simulation of an imaginary time path integral typically requires around n times more computational effort than the corresponding classical simulation, where n is the number of ring polymer beads (or imaginary time slices) used in the calculation. However, this estimate neglects the fact that the potential energies of many systems can be decomposed into a sum of rapidly varying short-range and slowly varying long-range contributions. For such systems, the computational effort of the path integral simulation can be reduced considerably by evaluating the long-range forces on a contracted ring polymer with fewer beads than are needed to evaluate the short-range forces. This idea is developed and then illustrated with an application to a flexible model of liquid water in which the intramolecular forces are evaluated with 32 beads, the oxygen-oxygen Lennard-Jones forces with seven, and the intermolecular electrostatic forces with just five. The resulting static and dynamic properties are within a few percent of those of a full 32-bead calculation, and yet they are obtained with a computational effort less than six times (rather than 32 times) that of a classical simulation. We hope that this development will encourage future studies of quantum mechanical fluctuations in liquid water and aqueous solutions and in many other systems with similar interaction potentials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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