Pregnancy outcomes in women with thalassemia in North America and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Improved survival in thalassemia has refocused attention on quality of life, including family planning. Understanding the issues associated with infertility and adverse pregnancy outcomes may impact clinical care of patients with thalassemia. We report the number and outcomes of pregnancies among subjects enrolled in Thalassemia Clinical Research Network (TCRN) registries and examine variables associated with successful childbirth. We identified 129 pregnancies in 72 women among the 264 women, age 18 years or older in our dataset. Over 70% of pregnancies resulted in live births and 73/83 (88%) of live births occurred at full term. Most pregnancies (78.2%) were conceived without reproductive technologies. Most (59.3%) pregnancies occurred while on chronic transfusion programs, however only 38.9% were on iron chelation. Four women developed heart problems. Iron burden in women who had conceived was not significantly different from age- and diagnosis-matched controls that had never been pregnant. There was also no difference in pregnancy outcomes associated with diagnosis, transfusion status, diabetes or Hepatitis C infection. Pregnancies occurred in 27.3% of women with thalassemia of child-bearing age in the TCRN registries, a notable increase from our previous 2004 report. With optimal health maintenance, successful pregnancies may be achievable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».