Smith–Magenis syndrome and moyamoya disease in a patient with del(17)(p11.2p13.1)
Notice bibliographique
Résumé
Chromosomal rearrangements causing microdeletions and microduplications are a major cause of congenital malformation and mental retardation. Because they are not visible by routine chromosome analysis, high resolution whole-genome technologies are required for the detection and diagnosis of small chromosomal abnormalities. Recently, array-comparative genomic hybridization (aCGH) and multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) have been useful tools for the identification and mapping of deletions and duplications at higher resolution and throughput. Smith-Magenis syndrome (SMS) is a multiple congenital anomalies/mental retardation syndrome caused by deletion or mutation of the retinoic acid induced 1 (RAI1) gene and is often associated with a chromosome 17p11.2 deletion. We report here on the clinical and molecular analysis of a 10-year-old girl with SMS and moyamoya disease (occlusion of the circle of Willis). We have employed a combination of aCGH, FISH, and MLPA to characterize an approximately 6.3 Mb deletion spanning chromosome region 17p11.2-p13.1 in this patient, with the proximal breakpoint within the RAI1 gene. Further, investigation of the genomic architecture at the breakpoint intervals of this large deletion documented the presence of palindromic repeat elements that could potentially form recombination substrates leading to unequal crossover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».