Pulse Crop Adaptation in the Northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Pulse crops discussed in this review include soybean (Glycine max L.), dry pea (Pisum sativum L.), lentil (Lens culinaris Medik.), dry bean (Phaseolus vulgaris L.) and chickpea (Cicer arietinum L.). Basic maturity requirements, yield relationships with rainfall and temperature, relative yield comparisons, water relationships, water use efficiency (WUE), crop management, tillage systems, and the rotational impact of these crops on productivity were considered. With the exception of soybean, maturity requirements for pulse crops are met in most locations within the northern Great Plains. Yield was more closely related to growing season precipitation than maximum temperature for all pulse crops except dry bean and lentil. The inability to effectively relate weather parameters to dry pea and lentil yield may indicate broad adaptation of these two pulse crops within the northern Great Plains. Correlation analyses showed the productivity of chickpea, dry pea, and lentil to be most closely associated with each other and for dry bean productivity to be most closely associated with that of soybean, effectively grouping pulse crops into their respective cool‐ and warm‐season classifications. Dry pea and chickpea had high WUE values, similar to spring wheat (Triticum aestivum L.). Examination of plant water relations of these crops revealed an ability for chickpea and dry pea to grow at lower relative water contents than spring wheat. Increased wheat grain yield and/or protein following pulse crops under widely different N‐limiting growth conditions indicated a consistent N benefit provided by pulse crops to wheat. Four general research needs were identified. First, comparative adaptation among pulse crops remains poorly understood. Second, best management practices and key production risks remain incompletely characterized. Thirdly, the knowledge of rotational effects of pulse crops in the northern Great Plains remains imprecise and inadequate. Fourth, genetic improvement for early maturity, increased yield, improved harvestability, and disease resistance requires attention. Pulse crops are poised to play a much greater role in diversifying cropping systems in the northern Great Plains but require that these key research areas be addressed so that their production potential can be realized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».