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Enregistrement W2000149747 · doi:10.1177/0096340212464363

The closest brush: How a UN secretary-general averted doomsday

2012· article· en· W2000149747 sur OpenAlexaboutno aff
A. Walter Dorn, Robert Pauk

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Atomic Scientists · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrushSecretary generalPolitical scienceOperations researchLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractA half-century after the Cuban Missile Crisis, the world still overlooks the role played by U Thant—the quiet, unassuming UN secretary-general from Burma—in helping the superpowers resolve their crisis and avert nuclear war. Thant sent early and important messages to President John F. Kennedy and Soviet Premier Nikita Khrushchev. The first requested a moratorium on the conflict at sea. Although many of Kennedy's advisers looked upon Thant's initiative with derision, Kennedy asked Thant to send another message requesting a cessation of Soviet shipping. The message gave Khrushchev a way to stop his ships but still save face. This ended the threat of a naval confrontation and enabled the superpowers to focus on the deeper issues of the conflict. Early on, Thant also proposed and pushed the idea that eventually formed the basis of agreement: Soviet missile withdrawal in exchange for guarantees of Cuban security. During moments in the crisis when many were calling for an attack on Cuba, Kennedy and Secretary of State Dean Rusk cited Thant's initiatives as reasons for restraint. Thant also shuttled to Cuba to mollify Prime Minister Fidel Castro and to confirm that missile dismantlement had begun. He then aided the negotiations between Soviet and American teams at the United Nations to resolve remaining issues, such as how the missile withdrawal was to be verified.KeywordsCuban Missile CrisisKennedyKhrushchevnuclear warU ThantUnited Nations FundingThis research received funding from United Nations Studies at Yale University, and the authors thank Jim Sutterlin and Bruce Russett for their support in the initiation of this research. The authors also received research funds from the Canadian Aerospace Warfare Centre, which is gratefully acknowledged.Additional informationAuthor biographiesA. Walter Dorn is a professor of defence studies at the Royal Military College of Canada and chair of the department of security and international affairs at the Canadian Forces College.Robert Pauk is a retired Canadian military officer who served in UN peacekeeping operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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