The Wnt pathway regulator DKK1 is preferentially expressed in hormone-resistant breast tumours and in some common cancer types
Notice bibliographique
Résumé
In addition to new tumour antigens, new prognostic and diagnostic markers are needed for common cancers. In this study, we report the expression of Dickkopf-1 (DKK1) in multiple common cancers. This constitutes a comprehensive analysis of the DKK1 expression profile. Dickkopf-1 expression was evaluated by classical and quantitative reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) and enzyme-linked immunosorbant assay for protein determination, in cancer lines and clinical specimens of several cancer origins. For breast cancer, expression was correlated with clinicopathological parameters. Dickkopf-1 expression was confirmed in several cancer cell lines derived from breast and other common cancers. Dickkopf-1 protein secretion was documented in breast, prostate and lung cancer lines, but was negligible in melanoma. Analysis of DKK1 expression in human cancer specimens revealed DKK1 expression in breast (21 out of 73), lung (11 out of 23) and kidney cancers (six out of 20). Interestingly, DKK1 was preferentially expressed in oestrogen and progesterone receptor-negative tumours (ER(-)/PR(-); P=0.005) and in tumours from women with a family history of breast cancer (P=0.024). Importantly, DKK1 protein production was confirmed in multiple breast cancer specimens that were positive by RT-PCR. This work establishes DKK1 as a potential prognostic and diagnostic marker for cohorts of breast cancer patients with poor prognosis. Dickkopf-1 may also become a relevant candidate target for immunotherapy of different cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».