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Enregistrement W2000162922 · doi:10.1118/1.598936

Modeling photon output caused by backscattered radiation into the monitor chamber from collimator jaws using a Monte Carlo technique

2000· article· en· W2000162922 sur OpenAlexfundno aff
H. Helen Liu, T. Rockwell Mackie, Edwin C. McCullough

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésMonte Carlo methodCollimatorBackscatter (email)DosimetryLinear particle acceleratorRadiationPhotonOpticsIonization chamberPhysicsMonitor unitDose profileComputational physicsNuclear medicineBeam (structure)Computer scienceMathematicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dose per monitor unit in photon fields generated by clinical linear accelerators can be affected by the backscattered radiation into the monitor chamber from collimator jaws. Thus, it is necessary to account for the backscattered radiation in computing monitor unit setting for a treatment field. In this work, we investigated effects of the backscatter from collimator jaws based on Monte Carlo simulations of a clinical linear accelerator. The backscattered radiation scored within the monitor chamber was identified as originating either from the upper jaws (Y jaws), or from the lower jaws (X jaws). From the results of Monte Carlo simulations, ratios of the monitor-chamber-scored dose caused by the backscatter to the dose caused by the forward radiation, R(x,y), were modeled as functions of the individual X and Y jaw positions. The amount of the backscattered radiation for any field setting was then computed as a compound contribution from both the X and Y jaws. The dose ratios of R(x,y) were then used to calculate the change in photon output caused by the backscatter, Scb(x,y). Results of these calculations were compared with available measured data based on counting the electron pulses or charge from the electron target of an accelerator. Data from this study showed that the backscattered radiation contributes approximately 3% to the monitor-chamber-scored dose. A majority of the backscattered radiation comes from the upper jaws, which are located closer to the monitor chamber. The amount of the backscatter decreases approximately in a linear fashion with the jaw opening. This results in about a 2% increase of photon output from a 10 cm x 10 cm field to a 40 cm x 40 cm field. The off-axis location of the jaw opening does not have a significant effect on the magnitude of the backscatter. The backscatter effect is significant for monitor chambers using kapton windows, particularly for treatment fields using moving jaws. Applying the backscatter correction improves the accuracy of monitor-unit calculation using a model-based dose calculation algorithm such as the convolution method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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