Multisensory Activation of the Intraparietal Area When Classifying Grating Orientation: A Functional Magnetic Resonance Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
Humans can judge grating orientation by touch. Previous studies indicate that the extrastriate cortex is involved in tactile orientation judgments, suggesting that this area is related to visual imagery. However, it has been unclear which neural mechanisms are crucial for the tactile processing of orientation, because visual imagery is not always required for tactile spatial tasks. We expect that such neural mechanisms involve multisensory areas, because our perception of space is highly integrated across modalities. The current study uses functional magnetic resonance imaging during the classification of grating orientations to evaluate the neural substrates responsible for the multisensory spatial processing of orientation. We hypothesized that a region within the intraparietal sulcus (IPS) would be engaged in orientation processing, regardless of the sensory modality. Sixteen human subjects classified the orientations of passively touched gratings and performed two control tasks with both the right and left hands. Tactile orientation classification activated regions around the right postcentral sulcus and IPS, regardless of the hand used, when contrasted with roughness classification of the same stimuli. Right-lateralized activation was confirmed in these regions by evaluating the hemispheric effects of tactile spatial processing with both hands. In contrast, visual orientation classification activated the left middle occipital gyrus when contrasted with color classification of the same stimuli. Furthermore, visual orientation classification activated a part of the right IPS that was also activated by the tactile orientation task. Thus, we suggest that a part of the right IPS is engaged in the multisensory spatial processing of grating orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».