Transforming open mining pits into fish farms: Moving towards sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The legacy of mining activities has typically been land ‘returned to wildlife’, or, at some sites, degraded to such an extent that it is unsuitable for any alternate use. Progress towards sustainability is made when value is added in terms of the ecological, social and economic well‐being of the community. In keeping with the principles of sustainable development, the innovative use of flooded open pits and tailings impoundments as commercial, recreational or ornamental fish farms should be considered in some locations, as it could make a significant contribution to the social equity, economic vitality and environmental integrity of mining communities. This article highlights the growing significance of aquaculture and explores the benefits and barriers to transforming flooded pits and impoundments into aquaculture operations. Among other benefits, aquaculture may provide a much‐needed source of revenue, employment and, in some cases, food to communities impacted by mine closure. Further, aquaculture in a controlled closed environment may be more acceptable to critics of fish farming who are concerned about fish escapes and viral transmissions to wild populations. Despite the potential benefits, aquaculture in flooded pits and impoundments is not without its complications — it requires a site‐specific design approach that must consider issues ranging from metals uptake by fish, to the long‐term viability of the aquatic system as fish habitat, to the overall contribution of aquaculture to sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».