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Enregistrement W2000170468 · doi:10.1007/s12079-012-0168-0

A pathway map of prolactin signaling

2012· article· en· W2000170468 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Communication and Signaling · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical ResearchThe Wellcome Trust DBT India AllianceCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaWellcome Trust
Mots-clésProlactinComputer scienceMedicineSignal transductionComputational biologyBioinformaticsBiologyInternal medicineCell biologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolactin (PRL) is a pleiotropic polypeptide hormone secreted primarily by the lactotrophic cells of anterior pituitary gland in vertebrates (Freeman et al. 2000). This hormone family includes placental lactogen (PL) and growth hormone (GH) (Corbacho et al. 2002). Prolactin plays a major role in lactation and reproduction and has been shown to have a multitude of effects relating to growth, development, metabolism, immunoregulation and protection (Ben-Jonathan et al. 2006). The prolactin signaling pathway is initiated by the binding of prolactin with the prolactin receptor (PRLR), a member of class I cytokine receptor superfamily (Binart et al. 2000), which is expressed in a variety of tissues. The PRLR comprises of an extracellular ligand binding domain, a transmembrane domain and an intracellular domain. The PRLR lacks intrinsic kinase activity and transduces signal through kinases that interact with its cytoplasmic tail. Three constitutively active variants of the receptor have been reported in humans (Goffin et al. 2010). Though the signaling reactions downstream of the longest isoform of prolactin receptor have been well established, little is known about prolactin signaling initiated by six other isoforms (Bouilly et al. 2011). Studies also indicate that binding affinity of the human prolactin receptor to nonhuman prolactin is lower than human prolactin (Utama et al. 2009). The prolactin receptor also binds to hPL and hGH leading to the activation of downstream pathways. However, we have not considered these reactions in the current study. This study reports only those reactions, which occur upon stimulation of prolactin receptor with prolactin, based on the criteria described previously (Nanjappa et al. 2011). Availability of signaling pathway information is useful to the biomedical research community, especially for systems biology approaches. Considering this, we have developed ‘NetPath’ as a resource of ligand-receptor specific signal transduction pathways (Kandasamy et al. 2010). As a part of this, we have carried out manual annotation of available information from the published literature for ligand-receptor signaling pathways (Raju et al. 2011a; Nanjappa et al. 2011; Telikicherla et al. 2011; Goel et al. 2012). Similarly, in this study, we enriched publicly available information pertaining to prolactin-prolactin receptor dependent signaling pathways and also generated a graphic map depicting the prolactin signaling pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle