Virtues, work experiences and psychological well‐being among managerial women in a Turkish bank
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the relationship between virtues and indicators of work engagement, satisfaction, and psychological well‐being among a large sample of managerial and professional women working in a large Turkish bank. Managerial women in Turkey, as elsewhere, are under‐represented at senior levels of management. A virtue is any psychological process that enables a person to benefit herself or himself and others. Design/methodology/approach Data are collected from 286 managerial and professional women using anonymously completed questionnaires, a 72 percent response rate. Two virtues are considered: Optimism and Proactive Behavior. Findings Optimism and Proactive Behavior are significantly and positively correlated. Hierarchical regression analyses, controlling for both personal demographic and work situation characteristics, indicate that virtues account for significant increments in explained variance on all outcome measures. Optimism emerges as a particularly consistent predictor of these. Research limitations/implications The research data are collected at one point in time, limiting the understanding of causality. Practical implications Suggestions for increasing levels of virtues through training are offered based on previous theory. Originality/value This paper contributes to the emerging literature in positive organizational scholarship on the relationship of virtues to individual health and performance in work settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».