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Enregistrement W2000173784 · doi:10.1002/app.32240

Synthesis of novolac‐type phenolic resins using glucose as the substitute for formaldehyde

2010· article· en· W2000173784 sur OpenAlexaff
Mingcun Wang, Zhongshun Yuan, Shuna Cheng, Mathew Leitch, Chunbao Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexamethylenetetraminePhenolFormaldehydeThermal stabilityGel permeation chromatographyChemistryCuring (chemistry)Thermosetting polymerSulfuric acidCondensation polymerNuclear chemistryPhenol formaldehyde resinPolymer chemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Novel Novolac type phenolic resins were prepared using glucose as the substitute for toxic formaldehyde (a carcinogenic chemical). The resins were synthesized with varying molar ratios of phenol to glucose, catalyzed by strong acid (such as sulfuric acid) at 120–150°C. Analysis of the resins using gel permeation chromatography (GPC) and proton nuclear magnetic resonance ( 1 H‐NMR) showed that they were broadly distributed oligomers derived from the Fridel‐Crafts condensation of phenol and glucose. Using hexamethylenetetramine (HMTA) as the curing agent, the phenol‐glucose resins could be thermally cured and exhibited exothermic peaks at 130–180°C, typical of thermosetting phenolic resins. The cured resins showed satisfactory thermal stability, e.g., they started to decompose at >280°C with residual carbon yields of above 58% at 600°C. Based on the thermal properties, phenol‐glucose resin with a molar ratio of 1 : 0.5 is promising as it could be cured at a lower temperature (147°C) and exhibited a satisfactorily good thermal stability: it started to decompose at >300°C with a residual carbon yield of >64% at 600°C. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2010

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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