Exposure to welding fumes increases lung cancer risk among light smokers but not among heavy smokers: evidence from two case–control studies in <scp>M</scp>ontreal
Notice bibliographique
Résumé
We investigated relationships between occupational exposure to gas and arc welding fumes and the risk of lung cancer among workers exposed to these agents throughout the spectrum of industries. Two population-based case-control studies were conducted in Montreal. Study I (1979-1986) included 857 cases and 1066 controls, and Study II (1996-2001) comprised 736 cases and 894 controls. Detailed job histories were obtained by interview and evaluated by an expert team of chemist-hygienists to estimate degree of exposure to approximately 300 substances for each job. Gas and arc welding fumes were among the agents evaluated. We estimated odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) of lung cancer using logistic regression, adjusting for smoking history and other covariates. The two studies provided similar results, so a pooled analysis was conducted. Among all subjects, no significant association was found between lung cancer and gas welding fumes (OR = 1.1; 95% CI = 0.9-1.4) or arc welding fumes (OR = 1.0; 95% CI = 0.8-1.2). However, when restricting attention to light smokers, there was an increased risk of lung cancer in relation to gas welding fumes (OR = 2.9; 95% CI = 1.7-4.8) and arc welding fumes (OR = 2.3; 95% CI = 1.3-3.8), with even higher OR estimates among workers with the highest cumulative exposures. In conclusion, there was no detectable excess risk of lung cancer due to welding fumes among moderate to heavy smokers; but among light smokers we found an excess risk related to both types of welding fumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».