Relationships to Skating Performance in Competitive Hockey Players
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify off-ice variables that would correlate to on-ice skating sprint performance and cornering ability. Previous literature has not reported any off-ice testing variables that strongly correlate to on-ice cornering ability in ice hockey players. Thirty-six male hockey players aged 15-22 years (mean +/- SD: 16.3 +/- 1.7 years; weight = 70.8 +/- 10.4 kg; height = 175.6 +/- 4.1 cm) with an average of 10.3 +/- 3.0 years hockey playing experience (most at AA and AAA levels) participated in the study. The on-ice tests included a 35-m sprint and the cornering S test. The off-ice tests included the following: 30-m sprint, vertical jump, broad jump, 3 hop jump, Edgren side shuffle, Hexagon agility, side support, push-ups, and 15-second modified Wingate. The on-ice sprint test and cornering S test were strongly correlated (r = 0.70; p < 0.001). While many off-ice tests correlated with on-ice skating, measures of horizontal leg power (off-ice sprint and 3 hop jump) were the best predictors of on-ice skating performance, once weight and playing level were accounted for. These 4 variables accounted for a total of 78% (p < 0.0001) of the variance in on-ice sprint performance. No off-ice test accounted for unique variance in S-cornering performance beyond weight, playing level, and skating sprint performance. These data indicate that coaches should include horizontal power tests of off-ice sprint and 3 hop jump to adequately assess skating ability. To improve on-ice skating performance and cornering ability, coaches should also focus on the development of horizontal power through specific off-ice training, although future research will determine whether off-ice improvements in horizontal power directly transfer to improvements in on-ice skating.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle