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Enregistrement W2000178892 · doi:10.1063/1.4903822

Miscible heavy-light displacement flows in an inclined two-dimensional channel: A numerical approach

2014· article· en· W2000178892 sur OpenAlexaff
K. Alba, Seyed Mohammad Taghavi, I.A. Frigaard

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsFroude numberReynolds numberMechanicsDimensionless quantityOpen-channel flowNewtonian fluidDisplacement (psychology)Plane (geometry)Hele-Shaw flowInclined planeFlow (mathematics)Classical mechanicsGeometryTurbulenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We numerically study the displacement flow of two iso-viscous Newtonian fluids in an inclined two-dimensional channel, formed by two parallel plates. The results are complementary to our previous studies on displacement flows in pipes and channels. The heavier displacing fluid moves the lighter displaced fluid in the downward direction. Three dimensionless groups largely describe these flows: the densimetric Froude number (Fr), the Reynolds number (Re), and the duct inclination (β). As a first order approximation, we are able to classify different flow regimes phenomenologically in a two-dimensional (Fr; Recosβ/Fr)-plane and provide leading order expressions for the transitions between different regimes. The stabilizing and/or de-stabilizing effects of the imposed mean flow on buoyant exchange flows (zero imposed velocity) are described for a broad range of dimensionless parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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