Spectrochemical microanalysis of aluminum alloys by laser-induced breakdown spectroscopy: identification of precipitates
Notice bibliographique
Résumé
Multielemental microanalysis of commercially available aluminum alloys has been performed in air by laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) by use of UV laser pulses with energies below 10 microJ. It is shown that the LIBS technique is capable of detecting the elemental composition of particles less than 10 microm in size, such as precipitates in an aluminum alloy matrix, by using single laser shots. Chemical mapping with a lateral resolution of approximately 10 microm of the distribution of precipitates in the surface plane of a sample was also carried out. Two main types of precipitate, namely, Mn-Fe-Cu (type I) and Mg-Cu (type II), were unambiguously distinguished in our LIBS experiments, in good agreement with x-ray microanalysis measurements. The relative standard deviations of emission of the main minor constituent elements (Cu, Mg, Mn) of the aluminum 2024 alloy range from 33% to 39% when laser shots on the precipitates are included in the analysis but decrease to a range from 5.3% to 7.4% when laser shots are taken only on the matrix material, excluding the precipitates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».