MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000182158 · doi:10.1134/s1022795410120057

Transgenic Belarussian-bred potato plants expressing the genes for antimicrobial peptides of the cecropin-melittin type

2010· article· en· W2000182158 sur OpenAlexfundno aff
N. L. Vutto, T. A. Gapeeva, A. N. Pundik, T. G. Tretyakova, I. D. Volotovski

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEgg Farmers of Canada
Mots-clésBiologyMelittinCecropinCauliflower mosaic virusAgrobacterium tumefaciensTransformation (genetics)AgrobacteriumGeneErwiniaGenetically modified cropsMicrobiologyTransgeneAntimicrobial peptidesGeneticsAntimicrobial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binary vectors for Agrobacterium-mediated transformation were constructed to express the genes for antimicrobial peptides (APs) of the cectropin-melittin type under the control of the cauliflower mosaic virus 35S RNA promoter in plants. It was shown with Escherichia coli and Agrobacterium tumefaciens cells that the cassettes could be cloned in pB1121-based vectors with deletion of the 3-D-glycuronidase gene only in the orientation opposite to that of the original vector. Transgenic potato plants were obtained using the Belarussian varieties Odyssey, Vetraz, and Scarb. Their cells expressed the MsrA1 or CEMA peptides of the cecropin-melittin type. The expression was shown to confer higher resistance to bacterial (Erwinia carotovora) infection and extremely high resistance to fungal (Phytophtora infestans and Alternarla solani) infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRussian Journal of GeneticsMême sujetTransgenic Plants and ApplicationsTravaux en français237 207