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Enregistrement W2000183495 · doi:10.2149/tmh.32.305

SEROEPIDEMIOLOGY OF DENGUE AND ASSESSMENT OF PUBLIC AWARENESS IN THE DOMINICAN REPUBLIC

2004· article· en· W2000183495 sur OpenAlexfundno aff
Yoshihiro Makino, AKIHISA SHICHIJO, CASTRO BELLO, Yuki Eshita, Mildre Disla, ANA JULIA CESIN, BARBARA GALCIA, Miguel Lora, Sonia Valdez, Jose D. J. Diaz Aquino, Hiroshi Aono, SHAO-PING MA, Masazumi Takeshita

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine and Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan International Cooperation AgencyEgg Farmers of Canada
Mots-clésDengue feverPublic healthMedicineEnvironmental healthSerotypeDemographyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dengue fever (DF) is a major public health concern in the Dominican Republic. In recent years, several epidemics of DF have been reported to the Pan American Health Office (PAHO), but the extent of the epidemics has not been clearly understood yet. Therefore, we conducted a nationwide seroepidemiology of dengue (DEN) infection. At the same time, we conducted an interview survey to assess public awareness regarding the disease. The serum samples were collected at seven main cities in the Dominican Republic and screened for DEN antibody with a commercial ELISA kit. A total of 2007 serum specimens were examined. The prevalence of DEN antibody in the seven cities varied between 43.1 and 89.7%. Neutralization (N) test carried out on the ELISA-positive serum from Samana, one of the high antibody-prevalent cities, revealed that all the sera showed positive to at least two DEN serotypes. Geometric mean N titers against DEN-1, 2, 3 and 4 were 40.5, 463.7, 59.9 and 454.4 respectively. No difference in antibody prevalence was observed between males and females. It appeared that a high level of awareness regarding DF did little affect DEN prevalence. Strong, concrete public health strategies that motivate the local community to combat DF are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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