Determinants of fatigue in Crohn’s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Crohn's disease (CD) is often associated with severe fatigue. Little is known about patients who may be at the highest risk for fatigue. Therefore, we assessed the disease phenotype and factors related to fatigue in the presence of CD in two different populations. METHODS: Patients presenting at the clinic of a referral hospital and a general hospital were included in the study. They completed questionnaires including the Checklist Individual Strength, the Hospital Anxiety and Depression Scale, a questionnaire on disease activity, and one on medication use. The Montreal classification and sociodemographics were obtained from medical records. Hemoglobin and C-reactive protein levels were measured at baseline. RESULTS: In total, 425 patients were included (276 women, mean age: 42 years). Compared with patients from the general hospital, patients at the referral hospital had worse disease activity, worse disease behavior, more bowel resections, and a higher percentage of side-effects to medication and use of anti-tumor necrosis factor (TNF). The prevalence of fatigue was significantly higher in the referral patients compared with the general patients (65.7 vs. 52.5%, respectively; P=0.01). Similar results were found in patients in remission (53.3 vs. 40.5%; P=0.061). Factors related to fatigue were the use of anti-TNF at baseline, side-effects to 5-aminosalicylic acid, disease activity, female sex, and shorter disease duration. Furthermore, we found improvement in fatigue and a trend toward lower disease activity after 1 year of anti-TNF use. CONCLUSION: A high percentage of CD patients suffer from fatigue. As a more aggressive phenotype seems to be associated with more severe fatigue and patients in remission still suffer from fatigue, a multidimensional approach for fatigue is warranted in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».