On the importance of synoptic classification methods with respect to environmental phenomena
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the most important goals of synoptic climatology is to analyse the relationships between atmospheric circulation and surface environmental conditions. Since manual (subjective) classification might reflect differently environmental phenomena as compared to computer assisted (semi‐objective) classification, a comparison between both classifications was performed for the Eastern Mediterranean (EM) for 10 years. The overall frequencies of the 19 recurring synoptic types characterising the circulation regime over the EM are similar for both methods (correlation coefficient = 0.96, p ‐value < 0.0001). Nevertheless, comparing the classifications on a day‐to‐day basis for the three most common types showed a large degree of disagreement between the two. For synoptic types with a deep horizontal pressure gradient both classifications yielded the highest agreement (over 50%), improving the consistency between both classifications. Yarnal's ( 1993 ) ‘environment‐to‐circulation’ approach was tested on three surface environment processes: air pollutants, desert dust intrusions, and flash floods. Our results indicate that the weak pressure gradients associated with high ozone levels make the classification more difficult for both methods. Regarding dust outbreaks, classifications point on the importance of the cold cyclone location rather than its pressure gradient. As for flash floods, the flow pattern at the surface level is insufficient to predict atmospheric conditions prone for their occurrence, suggesting that upper air data is an essential factor for determining such highly convective events. Finally, two new approaches to evaluate the quality of classifications are presented, demonstrated on two frequent circulation systems persisting over the EM. A qualitative approach compares the composite mean sea level pressure maps from each classification, while a quantitative approach compares the resultant winds at a central site. This study demonstrates that comparing different synoptic classification methodologies and different environmental applications can lead to additional and valuable insights on the interaction between the environment and synoptic‐scale circulation. Copyright © 2011 Royal Meteorological Society
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».