Predictive factors of overall quality of life in advanced cancer patients using EORTC QLQ-C30
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify which domains/symptoms from the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30) were predictive of overall quality of life (QoL) in advanced cancer patients. METHODS: Four hundred and forty seven patients with brain metastases or bone metastases from seven countries were enrolled with regression analysis to determine the predictive value of the QLQ-C30 functional/symptom scores for patient reported overall QoL (question 30), overall health (question 29) and the global health status domain (questions 29 and 30). RESULTS: Worse role functioning, social functioning, fatigue and financial problems were the most significant predictive factors for worse QoL. In the bone metastases subgroup (n = 400), role functioning, fatigue and financial problems were the most significant predictors. In patients with brain metastases (n = 47), none of the EORTC domains significantly predicted worse QOL. CONCLUSION: Deterioration of certain QLQ-C30 functional/symptom scores significantly contributes to worse QoL, overall health and global health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».