Reservoir Simulation and Near-Well Bore Modelling to Aid Scale Management in a Low Temperature Development with Multilateral Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents results of a reservoir and near wellbore modelling study to assist with the evaluation of inorganic scale risk management for a cold sandstone reservoir in the Norwegian sector of the North Sea. Reservoir temperature is in the range 32-48°C and poses a challenge to manage the scale risk. The field is heavily supported by aquifer water, and the development includes five production wells and seven seawater injection wells. The small number of high-cost, highly productive subsea multilateral wells with long horizontal sections, some with sliding sleeves to enhanced flow management, coupled with a high barium sulphate scaling tendency (up to 350ppm barium concentration in the formation water) requires effective scale management. This paper addresses questions of timing and nature of seawater breakthrough, when scale inhibitor squeeze treatments will be required, what is the impact of any reservoir reactions between the formation water and injected seawater on the scale risk at the production wells, what squeeze placement profiles look like under a range of squeeze treatment scenarios (various injection rates and sleeve position options). The treatment of multilateral wells by bullhead scale squeeze treatments is not a subject extensively covered in the literature, so the focus of this paper is to understand the impact on squeeze treatment life of bullhead deployment as a function of pump rate with both laterals open and the impact on treatment lifetime and treatment cost of selective placement into each lateral by treating one lateral at a time via activation of the sliding sleeve mechanism. The paper draws on a wide range of technical inputs to make scale management decisions including: thermodynamic modelling techniques, reservoir simulation of fluid mixing and reaction, laboratory-generated coreflood data to assess chemical selection for scale inhibitor squeeze, and squeeze treatment design drawing on all the information outlined above. Sharing the scale management technical challenges associated with such low temperatures and treating multilateral wells provides an example of the factors that should be taken into account during project design in similar fields under development in Northern Norway, offshore West Africa and offshore Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».