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Enregistrement W2000202480 · doi:10.1007/s11999-009-0975-7

Does Bearing Design Influence Midterm Survivorship of Unicompartmental Arthroplasty?

2009· article· en· W2000202480 sur OpenAlexaff
John-Paul Whittaker, Douglas D.R. Naudie, James P. McAuley, Richard W. McCalden, Steven J. MacDonald, Robert B. Bourne

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnicompartmental knee arthroplastyMedicineSurvivorship curveSurgerySports medicineOrthopedic surgeryRange of motionRetrospective cohort studyOsteoarthritisPhysical therapyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Medial unicompartmental arthroplasties (UKA) are available with mobile- and fixed-bearing designs, with the advantages of one bearing over another unproven. We questioned whether the bearing design influenced clinical outcome, survivorship, the reason for revision, or the timing of failures. We retrospectively reviewed 179 patients (229 knees) who had medial unicompartmental knee arthroplasties between 1990 and 2007; of these 79 knees had a mobile-bearing design and 150 knees a fixed-bearing design. Patients with mobile-bearing UKA had a minimum followup of 1 year (mean, 3.6 years; range, 1-11.3 years); those with fixed-bearing UKA a minimum followup of 1 year (mean, 8.1 years; range, 1-17.8 years). Patients were evaluated with clinical outcome scores and radiographically using the Knee Society rating system. Seven of 79 (9%) mobile-bearing knees underwent revision at a mean of 2.6 years, and 22 of 150 (15%) fixed-bearing knees underwent revision at a mean of 6.9 years. The 5-year cumulative survival rates were 88% (SE +/- 0.47, 95% CI 0.7229-1) and 96% (SE +/- 0.16, 95% CI 0.93-0.9979) for the mobile- and fixed-bearing designs respectively using the endpoint of revision surgery. We observed no differences in the indications or complexity of revision surgery between the groups and none in midterm survivorship. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, comparative study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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