The Screening Scale for Pedophilic Interests (SSPI): Construct, predictive, and incremental validity.
Notice bibliographique
Résumé
This study of 410 adult male sex offenders against children, using data from the Dynamic Supervision Project (Hanson, Harris, Scott, & Helmus, 2007), examined the construct, predictive, and incremental validity of the Screening Scale for Pedophilic Interests (SSPI; Seto & Lalumière, 2001), a brief proxy measure of phallometrically assessed sexual response to children that is based on sexual victim characteristics. As predicted, the SSPI was significantly related to the Deviant Sexual Interests item on the STABLE-2007 (Hanson et al., 2007), a dynamic risk measure encompassing multiple domains, and with the Deviant Sexual Interests item from its predecessor, the STABLE-2000 (Hanson et al., 2007). The SSPI was unrelated (or more weakly related) to items measuring general antisociality. In addition, the SSPI significantly predicted sexual recidivism, defined as new charges or convictions for sexual offenses, and a broader sexual recidivism outcome that included breaches of community supervision conditions that might involve sexually motivated behavior (e.g., being in the presence of children unsupervised). The SSPI did not add to the predictive accuracy of 2 actuarial risk measures, the Static-99R and Static-200R (Helmus, Thornton, Hanson, & Babchishin, 2012), but it did add to the predictive accuracy of the STABLE-2007. Additional analyses suggest the SSPI can serve as a substitute for the STABLE-2007 Deviant Sexual Interests item, if necessary (e.g., in archival research), when assessing sexual offenders against children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».