Long-term trends in growth of <i>Pinus palustris</i> and <i>Pinus elliottii</i> along a hydrological gradient in central Florida
Notice bibliographique
Résumé
Forest species composition in Florida is sensitive to changes in hydrology that accompany small shifts in elevation. In this study, we use dendrochronological techniques to determine how the growth of Pinus elliottii var. elliottii Engelm. (slash pine) and Pinus palustris Mill. (longleaf pine) along a hydrologic gradient from mesic flatwoods to xeric sandhills responds to fluctuations in climate (temperature, precipitation, river flow, and Palmer drought severity index). Interspecies and intraspecies comparisons of growth responses were made between a xeric P. palustris plot, a transition zone plot containing both species, and a mesic P. elliottii plot. Growth of P. elliottii individuals was negatively correlated with increased water availability on sites with a shallow water table (<1 m) but positively correlated on sites with a deeper water table. The basal area increment (BAI) of P. elliottii individuals on the drier site was 41% lower than the BAI of individuals on the wetter site. In contrast, the growth response of P. palustris, which only grows in the dryer sites, was similar along the hydrologic gradient, with growth being positively related to water availability and only a 16% lower BAI on the driest site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».