Corneal Hysteresis, Corneal Resistance Factor, and Intraocular Pressure Measurement in Patients with Scleroderma Using the Reichert Ocular Response Analyzer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Reichert ocular response analyzer (ORA) measures corneal biomechanical properties in vivo by monitoring and analyzing the corneal behavior when its structure is submitted to a force induced by an air jet. This study was designed to examine corneal biomechanical properties and intraocular pressure in patients with systemic sclerosis (SSc) and to compare with control eyes. PATIENTS AND METHODS: ORA measurements were performed on the right eyes of 29 patients with SSc (group 1) and 29 healthy people who served as the control group (group 2). Corneal hysteresis, corneal resistance factor (CRF), and intraocular pressure [Goldmann correlated (IOPg) and corneal compensated] were recorded with ORA. RESULTS: Mean age of patients with SSc and control groups were 51.7 +/- 11.1 and 50.3 +/- 10.8 years, respectively. Mean (+/-SD) of the corneal hysteresis and CRF readings were 9.8 +/- 1.7 versus 9.5 +/- 1.2 mm Hg (P > 0.05) and 10.0 +/- 1.5 versus 9.2 +/- 1.4 mm Hg (P < 0.05), in groups 1 and 2, respectively. Mean (+/-SD) of the IOPg and intraocular pressure corneal-compensated recordings were 15.9 +/- 2.5 versus 14.1 +/- 2.4 mm Hg (P < 0.05) and 16.9 +/- 3.2 versus 15.6 +/- 2.9 mm Hg (P > 0.05), in groups 1 and 2, respectively. Statistical analysis revealed significant differences for CRF and IOPg between the study groups. CONCLUSIONS: The mean CRF and IOPg values of patients with SSc were higher when compared with normal controls. According to the results of our study, one can conclude that corneal biomechanical properties would be changed in patients with SSc and this can be determined by CRF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».