Corneal Hysteresis, Corneal Resistance Factor, and Intraocular Pressure Measurement in Patients with Scleroderma Using the Reichert Ocular Response Analyzer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Reichert ocular response analyzer (ORA) measures corneal biomechanical properties in vivo by monitoring and analyzing the corneal behavior when its structure is submitted to a force induced by an air jet. This study was designed to examine corneal biomechanical properties and intraocular pressure in patients with systemic sclerosis (SSc) and to compare with control eyes. PATIENTS AND METHODS: ORA measurements were performed on the right eyes of 29 patients with SSc (group 1) and 29 healthy people who served as the control group (group 2). Corneal hysteresis, corneal resistance factor (CRF), and intraocular pressure [Goldmann correlated (IOPg) and corneal compensated] were recorded with ORA. RESULTS: Mean age of patients with SSc and control groups were 51.7 +/- 11.1 and 50.3 +/- 10.8 years, respectively. Mean (+/-SD) of the corneal hysteresis and CRF readings were 9.8 +/- 1.7 versus 9.5 +/- 1.2 mm Hg (P > 0.05) and 10.0 +/- 1.5 versus 9.2 +/- 1.4 mm Hg (P < 0.05), in groups 1 and 2, respectively. Mean (+/-SD) of the IOPg and intraocular pressure corneal-compensated recordings were 15.9 +/- 2.5 versus 14.1 +/- 2.4 mm Hg (P < 0.05) and 16.9 +/- 3.2 versus 15.6 +/- 2.9 mm Hg (P > 0.05), in groups 1 and 2, respectively. Statistical analysis revealed significant differences for CRF and IOPg between the study groups. CONCLUSIONS: The mean CRF and IOPg values of patients with SSc were higher when compared with normal controls. According to the results of our study, one can conclude that corneal biomechanical properties would be changed in patients with SSc and this can be determined by CRF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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