Prevalence and Correlates of Bacterial Vaginosis in Different Sub-Populations of Women in Sub-Saharan Africa: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical development of vaginally applied products aimed at reducing the transmission of HIV and other sexually transmitted infections, has highlighted the need for a better characterisation of the vaginal environment. We set out to characterise the vaginal environment in women in different settings in sub-Saharan Africa. METHODS: A longitudinal study was conducted in Kenya, Rwanda and South-Africa. Women were recruited into pre-defined study groups including adult, non-pregnant, HIV-negative women; pregnant women; adolescent girls; HIV-negative women engaging in vaginal practices; female sex workers; and HIV-positive women. Consenting women were interviewed and underwent a pelvic exam. Samples of vaginal fluid and a blood sample were taken and tested for bacterial vaginosis (BV), HIV and other reproductive tract infections (RTIs). This paper presents the cross-sectional analyses of BV Nugent scores and RTI prevalence and correlates at the screening and the enrolment visit. RESULTS: At the screening visit 38% of women had BV defined as a Nugent score of 7-10, and 64% had more than one RTI (N. gonorrhoea, C. trachomatis, T. vaginalis, syphilis) and/or Candida. At screening the likelihood of BV was lower in women using progestin-only contraception and higher in women with more than one RTI. At enrolment, BV scores were significantly associated with the presence of prostate specific antigen (PSA) in the vaginal fluid and with being a self-acknowledged sex worker. Further, sex workers were more likely to have incident BV by Nugent score at enrolment. CONCLUSIONS: Our study confirmed some of the correlates of BV that have been previously reported but the most salient finding was the association between BV and the presence of PSA in the vaginal fluid which is suggestive of recent unprotected sexual intercourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».