MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000214647 · doi:10.1021/acsami.5b00373

Paper as a Platform for Sensing Applications and Other Devices: A Review

2015· review· en· W2000214647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationBCFRST Foundation
Mots-clésNanotechnologyElectronicsScalabilityMaterials scienceCommercializationFabricationMicrofluidicsFlexible electronicsPiezoelectricityEnergy harvestingComputer scienceSystems engineeringElectrical engineeringEnergy (signal processing)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paper is a ubiquitous material that has various applications in day to day life. A sheet of paper is produced by pressing moist wood cellulose fibers together. Paper offers unique properties: paper allows passive liquid transport, it is compatible with many chemical and biochemical moieties, it exhibits piezoelectricity, and it is biodegradable. Hence, paper is an attractive low-cost functional material for sensing devices. In recent years, researchers in the field of science and engineering have witnessed an exponential growth in the number of research contributions that focus on the development of cost-effective and scalable fabrication methods and new applications of paper-based devices. In this review article, we highlight recent advances in the development of paper-based sensing devices in the areas of electronics, energy storage, strain sensing, microfluidic devices, and biosensing, including piezoelectric paper. Additionally, this review includes current limitations of paper-based sensing devices and points out issues that have limited the commercialization of some of the paper-based sensing devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle