Effective Reverse Engineering of Qualitative Design Knowledge: A Case Study of Aerospace Pylon Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global collaboration is now a key for enterprises to rapidly achieve their worldwide successes. During the rapid expansion of their business, many challenges are emerging, e.g., novice training, knowledge transferring, intellectual property (IP) protection. This paper presented an effective approach for gaining new knowledge in a design project through reverse engineering by using Environment Based Design (EBD) methodology. The case study used in this paper was designed to demonstrate how design knowledge can be assimilated by using the proposed approach. A graduate student, without any aerospace design knowledge and experience, was presented with a sentence extracted from a statement of work of a student capstone project in the aerospace engineering department of École Polytechnique de Montréal. Within a month, the graduate student designer was able to deliver a conceptual design solution including product life cycle analysis, with only public resources at his disposal. The results were then evaluated by experts in aerospace who have collectively overseen the project for many years, on how much knowledge the student had assimilated. A comparison, between the student designer and other novice designers from the project, was given thereafter. The assessment turns out promising and inspiring in terms of the knowledge assimilation for a novice within such a short time. In other words, the effectiveness of the presented approach has been validated. This is a feasible attempt to significantly shorten the time and minimize the efforts for novice training and knowledge transferring in education and industry, especially when a firm is expanding their global business.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle