Effects of sertraline hydrochloride and fluconazole combinations on<i>Cryptococcus neoformans</i>and<i>Cryptococcus gattii</i>
Notice bibliographique
Résumé
Our study evaluated the efficacy of a combination of fluconazole and the psychoactive compound sertraline against strains of Cryptococcus neoformans and Cryptococcus gattii. Using the chequerboard microdilution method based on CLSI M27-A2 guidelines, we determined the susceptibilities of each drug alone and in combination against 40 strains of serotypes A, D and AD in C. neoformans and 13 strains of serotype B C. gattii. The MIC ranged 10.8–43 and 2–64mg/l for sertraline and fluconazole, respectively. No difference in MICSertraline was observed among the serotypes. However, within C. neoformans, a significant difference in MICFluconazole was observed among the serotypes, as follows: AD >A > D (AD being the most resistant). Strains of C. gattii had MICFluconazole not significantly different from those of serotypes A and AD but significantly higher than serotype D. Synergy (FICI ≤ 0.5) was found for 31 strains, while the remaining 22 strains showed no difference. No evidence for antagonistic interaction was observed. Our study suggests the potential utility of fluconazole–sertraline combination therapy for cryptococcal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».