MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000222614 · doi:10.1145/371282.371388

Logics capturing local properties

2001· article· en· W2000222614 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Computational Logic · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComplexity and Algorithms in Graphs
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocalityMathematicsCharacterization (materials science)Bounded functionIsomorphism (crystallography)HierarchyExpressive powerDiscrete mathematicsStatement (logic)Pure mathematicsTheoretical computer scienceComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-known theorems of Hanf and Gaifman establishing locality of first-order definable properties have been used in many applications. These theorems were recently generalized to other logics, which led to new applications in descriptive complexity and database theory. However, a logical characterization of local properties that correspond to Hanf's and Gaifman's theorems is still lacking. Such a characterization only exists for structures of bounded valence. In this paper, we give logical characterizations of local properties behind Hanf's and Gaifman's theorems. We first deal with an infinitary logic with counting terms and quantifiers that is known to capture Hanf-locality on structures of bounded valence. We show that testing isomorphism of neighborhoods can be added to it without violating Hanf-locality, while increasing its expressive power. We then show that adding local second-order quantification to it caputures precisely all Hanf-local properties. To capture Gaifman-locality, one must also add a (potentially infinite) case statement. We further show that the hierarchy based on the number of variants in the case statement is strict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle